자율주행 단계, 6단계 레벨 정의와 특징 정리

자율 주행 단계별 이해하기

1. 자율주행 단계별로 왜 구분할까? 자율주행 기술은 현재 진행 중인 기술로, 차량에 탑재된 자율주행 단계는 수준에 따라 0부터 5까지 6단계로 구분됩니다. 이렇게 단계를 나누는 이유는 무엇일까요? 자율주행 기술은 점진적으로 발전해 왔기 때문입니다. 처음에는 단순한 차선유지 보조 정도의 기초 기능만 있다가, 차츰 고도화되어 완전 자율주행까지 이르게 된 것이죠. 이러한 기술의 진화 과정을 반영하여 자율주행 단계를 6단계로 … Read more

자율주행 시대, 자율주행 기술 단계와 작동원리 이해하기

자율주행 기술 자동차

1. 자율주행 기술이란 무엇인가? 개념과 기술 수준 이해하기 자율주행 기술은 운전자의 조작 없이 스스로 주행할 수 있는 기술을 말합니다. 차량 내 센서와 제어 시스템을 통해 주변 환경을 인식하고 판단하여 자율적으로 운전하는 것이 핵심 기술입니다. 현재 자율주행 기술 수준은 완전 자율주행 단계에 가까워지고 있습니다. 레벨 0은 전혀 자율주행이 없는 수준이고, 레벨 5가 완전 자율주행을 의미합니다. 구글의 … Read more

AI 타이어 장점 4가지, 뭐가 다를 까? 타이어 상태, 도로 상황 실시간 분석까지 해준다.

AI 타이어 얼마나 똑똑할까

1. AI 타이어 기술의 중요성과 등장 배경 자율주행과 전기차 시대로 나아가면서 AI 타이어 기술이 주목받고 있습니다. 타이어는 자동차와 지면을 연결하는 핵심 부품으로, 운전 안전성과 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 전통적인 타이어는 정적인 제품이었지만, AI 기술의 발전과 함께 지능형 타이어가 등장하게 되었습니다. 대표적 한국의 기업으로는 넥센타이어, 한국타이어, 금호타이어가 있습니다. AI 기술이 접목된 타이어는 다양한 센서와 통신 기능을 … Read more

생성형 AI 전력소모 이슈: 대규모 언어모델의 에너지 문제와 해결 방안

AI 전력소모 에너지 문제

1. 생성형 AI 전력소모 이슈 생성형 AI 전력소모에 대한 이슈가 떠오르고 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술, 특히 대화형 AI 또는 생성형 AI가 크게 주목받고 있습니다. 이는 대규모 언어모델의 발전에 힘입은 바가 크며, 오픈AI의 ChatGPT, 구글의 Gemini, 네이버의 CLOVA X 등이 대표적인 생성 AI 모델입니다. 이들 모델은 자연어 처리 능력이 혁신적으로 향상되어 다양한 분야에서 활용 … Read more

엔비디아 AI, 딥러닝 GPU로 혁신을 앞당기다: 인공 지능 시대를 선도하는 기술

딥러닝 GPU 엔비디아 ai 슈퍼칩

1. 인공 지능 시대의 도약, 엔비디아의 역할 인공 지능(AI)과 딥러닝 GPU는 전 세계 산업과 사회 전반에 걸쳐 혁신을 일으키고 있습니다. 딥러닝, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로봇공학, 자율주행, 스마트시티 등 다양한 분야에서 AI 기술이 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 이러한 AI 시대를 앞당기는 데 중요한 역할을 하고 있는 기업이 바로 엔비디아(NVIDIA)입니다. 엔비디아는 그래픽 카드(GPU) … Read more

생성형 AI 3대장, ChatGPT vs Gemini vs Copilot 누가 최고인가?

생성형 ai 3대장

생성형 AI란 주어진 테이터를 기반으로 문장이나 코드를 생성해내는 인공지능 기술을 말합니다. 사전 학습된 방대한 데이터를 활용하여 다양한 일을 수행할 수 있죠. 대형 IT 기업들을 필두로 경쟁적으로 자사의 생성형 AI를 선보이고 있어 앞으로 주목 되고 있습니다. 1. 생성형 AI의 개요 생성형 AI는 인공지능 분야에서 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등을 생성할 수 있는 능력을 가진 시스템을 의미합니다. … Read more

딥러닝(Deep Learning) 개념과 활용 사례로 이해하는 인공지능 기술

딥러닝 모델 개념 활용

1. 딥러닝이란? 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망에 기반을 둔 기계학습 알고리즘입니다. 데이터에서 패턴을 스스로 학습하고 구조를 파악할 수 있는 능력이 탁월합니다. 이를 통해 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 로보틱스, 금융, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 딥러닝은 기존 기계학습 방식과 달리 특징 추출과 변환 등의 전처리 과정 없이 … Read more

AI 기술 혁신 현주소는? 다양한 산업 분야 활용 사례와 향후 발전 방향까지

ai 기술 혁신 활용 발전 방향

AI 기술은 이미 우리 삶에 지대한 영향을 미치고 있으며 앞으로 더 크게 변화를 가져올 것입니다. 하지만 동시에 AI 기술에 내재된 위험성도 경계해야 합니다. 긍정적이면서도 부정적 영향을 균형있게 인식하고, 과제들을 해결해나간다면 AI는 인류 문명에 큰 혜택을 안겨줄 것입니다. 1. AI 기술 이란? 발전사와 현주소 AI 기술의 역사는 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 1956년 다트머스 대학교에서 인공지능 연구 워크샵을 … Read more

애플 M4 칩, 강력한 인공지능을 위한 칩

애플 AI 강력한 인공지능 칩

애플이 애플 M4 칩을 탑재한 아이패드 pro를 내놓았습니다. 그간 AI 부문에서 뒤쳐지고 있다는 평가를 받아 온 애플이 ‘혁신의 기업’이란 이미지를 되찾을 수 있을 까요? 애플 M4 칩이 왜 강력한 인공지능을 위한 칩이라 불리는 지 살펴보겠습니다. 애플 실리콘 역사와 M4 칩의 등장 배경 애플은 2020년 M1 칩을 출시하며 자체 설계 ARM 기반 실리콘 칩 시대를 열었습니다. … Read more

안녕하세요. 구家(Guga) 입니다.

Guga Issue (구가잇슈) 이 블로그는 2024년에 만들어졌습니다. 10년, 20년 뒤에 세상이 어떤 모습일까요? AI 뿐만 아니라 AI와 연관된 자율주행, 로봇, 전자제품, 일상변화, 사회변화 및 통합 등AI와 관련된 Issue를 Guga가 다루려 합니다. AI(인공지능)의 발전과 가능성이 엄청나게 빠르게 성장하고 있습니다.도통 알아 들을 수 없는 이야기를 듣다 보면 이제 빠르게 변화하는 세상에서스마트폰, 키오스크를 아무리 설명해 줘도 사용할 줄 … Read more